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车牌定位是车牌识别过程中的关键步骤。系统会在经过预处理的图像上进行行列扫描，通过特定的算法和模型，确定车牌区域的位置。这一过程需要的定位和识别能力，以确保能够准确地找到车牌的位置。
车牌识别系统是一种自动化技术，主要用于识别车辆的车牌号码，实现车辆的快速登记、收费、安全监控等功能。该系统主要由图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分组成。 图像采集部分主要通过摄像头等设备采集车辆的图像，并将图像转化为数字信号,传输到计算机进行处理。 车牌定位部分则通过计算机视觉技术将采集到的图像中包含的车牌区域进行定位和提取，以便进行后续的字符分割和识别。 字符分割部分将定位到的车牌区域进行分割，将每个字符分离出来，以便单识别。字符识别部分则通过光学字符识别技术，将分割出的每个字符进行识别，终输出车牌号码。
车牌识别系统是一种图像分析识别系统，高速摄像机通过地感或视频触后抓取车辆的图片，通过车牌识别系统分析获取车辆牌照信息；早期此项技术仅应用于道路违章抓拍取证；之后结合停车场收费系统实现无卡全视频计费，因无需磁卡作为介质用户体验好，整体通行效率也获得较大提升，快速在全国普及，发展到目前“车牌识别系统”已经不仅仅是图像分析系统的含义，通常大家在说“车牌识别系统”时，实际上是“停车场收费系统”的含义；目前在民用市场领域主要的应用环境是商业、小区、园区、学校和医院等，针对不同环境需求，车牌是识别系统的功能也会针对性的给出相应的解决方案，通过智能化的方式达成降本增效的结果。
