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汽车车牌识别技术，简称为车牌号识别，是智能视频处理领域中的一种创新应用，旨在通过计算机视觉技术地从车辆图像中识别人车牌号信息。这项技术在日常出行和安全监管中发挥着重要作用。
车牌识别技术的核心在于图像处理和计算机视觉技术的应用。，通过高清摄像设备对通行车辆进行实时、不间断的记录和采集，获取车辆的图像信息。这一步骤至关重要，因为图像的质量直接影响到后续识别的准确性。
车牌定位是车牌识别过程中的关键步骤。系统会在经过预处理的图像上进行行列扫描，通过特定的算法和模型，确定车牌区域的位置。这一过程需要的定位和识别能力，以确保能够准确地找到车牌的位置。
字符识别是车牌识别的后一步。系统会对分割后的字符进行缩放、特征提取等操作，然后与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。通过这一步骤，系统能够准确地识别出车牌上的每个字符，从而得到完整的车牌信息。
车牌识别系统是一种图像分析识别系统，高速摄像机通过地感或视频触后抓取车辆的图片，通过车牌识别系统分析获取车辆牌照信息；早期此项技术仅应用于道路违章抓拍取证；之后结合停车场收费系统实现无卡全视频计费，因无需磁卡作为介质用户体验好，整体通行效率也获得较大提升，快速在全国普及，发展到目前“车牌识别系统”已经不仅仅是图像分析系统的含义，通常大家在说“车牌识别系统”时，实际上是“停车场收费系统”的含义；目前在民用市场领域主要的应用环境是商业、小区、园区、学校和医院等，针对不同环境需求，车牌是识别系统的功能也会针对性的给出相应的解决方案，通过智能化的方式达成降本增效的结果。
车牌识别系统是一种非常重要的车辆管理技术，已被广泛应用于道路监控、智能交通、停车场管理等多个领域。未来随着自动驾驶技术的发展，车牌识别技术也将面临更大的应用空间和更加重要的发展机遇。
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