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车牌识别预处理环节。在这一步骤中，系统会对采集到的图像进行一系列的处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正等。这些处理能够消除图像中的干扰因素，提高图像的质量，为后续的车牌定位提供良好的基础。
车牌识别系统是一种非常重要的车辆管理技术，已被广泛应用于道路监控、智能交通、停车场管理等多个领域。未来随着自动驾驶技术的发展，车牌识别技术也将面临更大的应用空间和更加重要的发展机遇。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
